疑似実験(Quasi-experiment)と観察研究(Observational study)との定義はあいまいですが、ここでは経済学での用いられ方を考慮して、因果推論をきちんと行うことのできる比較的質の高い解析方法を…
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統計学における因果推論(ルービンの因果モデル)
(ドナルド・ルービン教授と筆者。筆者撮影) 因果関係を理解したり、証明したりするには考え方の体系的な枠組み(フレームワーク)が必要です。ある2つの事象が因果関係にあると主張するのは勝手かもしれませんが、それが事実なのか、…
相関関係は因果関係ではない(Correlation is not causation)
19世紀を代表するアメリカの思想家・作家であるラルフ・ウォルドー・エマーソンは、「浅はかな人間は運を信じ、流れを信じる。強い人間は因果関係を信じる。」と言いました。医療政策において因果関係はとても重要です。例えば、「地域…
因果推論?記述統計?-まずは研究の目的をはっきりさせよう
今回のブログでは、研究をその目的によって以下のようなカテゴリーに分けることで、その研究で「何が言いたいのか?」ということを理解する方法をご説明したいと思います。ちなみにこれはいわゆる大学や研究機関でやっている研究だけでな…